AI মন্থর করার জন্য কল ন্যায্য, কিন্তু বুদবুদ ফেটে যাওয়া আরও তাৎক্ষণিক হুমকি হতে পারে | হেদার স্টুয়ার্ট

AI মন্থর করার জন্য কল ন্যায্য, কিন্তু বুদবুদ ফেটে যাওয়া আরও তাৎক্ষণিক হুমকি হতে পারে | হেদার স্টুয়ার্ট


ডব্লিউশক্তিশালী এবং অনিয়ন্ত্রিত AI সম্পর্কিত গল্পগুলি গত সপ্তাহে শিরোনামে প্রাধান্য পেয়েছে। তবে সর্বনাশের মাঝেও, পুরো এআই-শিল্প কমপ্লেক্সটি আর্থিক আইসবার্গের দিকে যাচ্ছে কিনা তা জিজ্ঞাসা করা মূল্যবান।

এমনকি যদি বটগুলি বিশ্বকে দখল করতে প্রস্তুত হয়, তবে এটি আমাদের সবচেয়ে চাপের উদ্বেগের বিষয় নয়, তবে AI বুদবুদ ফেটে যাওয়ার বিষয়টি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরেও প্রভাব ফেলবে।

AI কর্তারা সাম্প্রতিক দিনগুলিতে আমাদের সতর্ক করার জন্য একত্রিত হয়েছেন যে তারা যে অত্যন্ত শক্তিশালী পণ্যগুলি বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে তা মানবতাকে ধ্বংস করতে পারে বা নাও করতে পারে।

অন্যরা কীভাবে দ্রুত প্রযুক্তিকে অগ্রসর হতে দেওয়া উচিত এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে তার সীমাবদ্ধতার আহ্বান জানায়।

যথেষ্ট প্রমাণ রয়েছে যে এআইকে জরুরীভাবে নিয়ন্ত্রিত করা দরকার। মেটার বিকৃত চশমা (দুঃখিত, স্মার্ট চশমা) আমাদের সম্মতি ছাড়াই আমাদের ফিল্ম করার ক্ষমতা থেকে, চ্যাটবট ঝাঁককে হ্যাকগুলি পুনরাবৃত্তি করার অনুমতি দেয় এমন সঠিক সুরক্ষার অভাব পর্যন্ত।

বর্তমানে আলোচিত কিছু প্রস্তাব, যেমন এআই মডেলের স্বাধীন বিশ্লেষণ, অশাসিত স্থিতাবস্থায় গুরুত্বপূর্ণ উন্নতি বলে মনে হয়।

কিন্তু তাদের সেই ঝুঁকি থেকেও সতর্ক থাকতে হবে যে, বিলিয়ন ডলার ঋণের সাথে অল্প সংখ্যক বৃহৎ, পরস্পর জড়িত কোম্পানি আশা করে যে সরকার তাদের চারপাশে নিয়ন্ত্রক পরিখা তৈরি করবে।

সম্ভবত একটি সরকার-সমর্থিত AI “পজ” সিলিকন ভ্যালির বাজারের আধিপত্যকে দখল করা থেকে সস্তা চীনা তৈরি বিকল্পগুলিকে প্রতিরোধ করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ।

তাদের পণ্যগুলি জীবন শেষ করতে পারে এমন ঝুঁকির পাশাপাশি, প্রযুক্তি সংস্থার নেতাদের ভয়ের আরও একটি ঐতিহ্যগত কারণ রয়েছে। আপনার ব্যবসার অর্থনীতি কেন কাজ করবে তার মৌলিক কারণ এতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

প্রথম উদ্বেগের বিষয় হল যে গুগল, অ্যামাজন, মাইক্রোসফ্ট, মেটা এবং ওরাকলের মতো হাইপারস্কেলারগুলি এই বছরেই ঋণ জারি করছে, কিছু অনুমান অনুসারে, ডেটা সেন্টার স্থাপনের ব্যস্ত গতিতে অর্থায়নের জন্য $132bn (£99bn)।

ভঙ্গুর বন্ড মার্কেটের বিশ্বে, যেখানে 10 বছরের ইউএস ট্রেজারির ফলন, ঋণ নেওয়ার খরচের একটি বৈশ্বিক পরিমাপ, প্রায় 5% এর কাছাকাছি, এই ঋণের পাহাড়ের আকার বাজার পুনর্বিবেচনার জন্য একটি সম্ভাব্য ট্রিগার হতে পারে।

বন্ড ইস্যুটির আকার, যা একটি ব্যস্ত গতিতে হাইপারস্ক্যালারদের দ্বারা ডেটা সেন্টার স্থাপনার অর্থায়নের জন্য ব্যবহৃত হবে, অনুমান করা হয়েছে $132 বিলিয়ন। ছবি: আলেক্সি গোলোডেনকভ/আলামি

উদ্বেগের দ্বিতীয় কারণ হিসাবে এটি বিশেষত সত্য: সত্য যে AI এর “ইউনিট অর্থনীতি” প্রশ্নবিদ্ধ থেকে যায় এবং সঠিক দিকে অগ্রসর হয় না।

একটি সাম্প্রতিক ব্লুমবার্গ রিপোর্টে বলা হয়েছে, “এআইয়ের দাম ধসে পড়ছে, কিন্তু এটি নির্মাণের খরচ নেই।” উদাহরণ স্বরূপ, তিনি উল্লেখ করেছেন যে ওপেনএআই গ্রাহকদের কাছে থাকার জন্য বারবার তার ফি কমিয়েছে।

সেই টোকেন জুন থেকে অর্ধেক হয়ে $1-এর কম হয়েছে, গবেষণা সংস্থা সিলিকন ডেটার একটি সূচক অনুসারে যার লক্ষ্য হল গ্রাহকরা এক মিলিয়ন টোকেনের জন্য কত অর্থ প্রদান করছেন (বৃহৎ-স্কেল ভাষার মডেল দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত ডেটার ইউনিট)।

কিন্তু একই সময়ে, ডেটা সেন্টারে (যেমন সেমিকন্ডাক্টর) রিয়েল-ওয়ার্ল্ড কম্পোনেন্টের উন্মত্ত চাহিদা খরচ বাড়ায়।

এই গণনা শুধুমাত্র চিত্তাকর্ষক রাজস্ব বৃদ্ধি অনুমান কাজ বলে মনে হচ্ছে. অ্যানথ্রপিক সম্প্রতি বিনিয়োগকারীদের বলেছে যে কোম্পানির “অ্যাডজাস্টেড অপারেটিং আয়” ইতিবাচক, কিন্তু একমাত্র সমস্যা হল এই পদক্ষেপটি কার্যকরভাবে এর অনেক খরচ দূর করে।

ডিজিটাল অধিকার প্রচারক কোরি ডক্টরো বলেছেন: “এই সংস্থাগুলি দাবি করে যে তারা এত ভাল যে লাভজনকতা শুধুমাত্র গণিতের একটি নতুন গোপন ফর্ম ব্যবহার করে পরিমাপ করা যেতে পারে।”

অতীতের নিউজলেটার প্রচারগুলি এড়িয়ে যান


এই কাঠামোর কিছু দিক বিশ্বব্যাপী আর্থিক সংকটের অভিজ্ঞদের কাছে পরিচিত বলে মনে হতে পারে। মহাবিশ্বের শাসকদের ব্যবসায়িক মডেলগুলি এতটাই পরিশীলিত যে গড়পড়তা ব্যক্তি সেগুলি বুঝতে পারে না এবং সেগুলি সমস্তই যথেষ্ট সুবিধা দ্বারা সমর্থিত৷

আর্থিক বিশ্লেষক গ্রাউন্ডব্রেকারের একটি খোলাখুলি ভীতিকর সাম্প্রতিক গবেষণা নোট উদ্বেগের তৃতীয় কারণ প্রকাশ করে এই সাদৃশ্যটিকে স্পষ্ট করেছে। তারা কেবল ঋণের স্তূপ করে এবং একটি বিকাশমান অর্থনীতিকে সমর্থন করার অর্থনৈতিক প্রতিশ্রুতিকে অবমূল্যায়ন করে।

এটি $1.5 ট্রিলিয়ন “কম্পিউটিং স্টার্ট-আপ ওয়াল” প্রকাশ করে যা AI ল্যাবগুলি আগামী কয়েক বছরে মুখোমুখি হবে এবং 2007 এবং 2008 সালে যে মুহুর্তের ডিসকাউন্ট “টিজার” বন্ধকী হার শুরু হয়েছিল তার সাথে একটি তুলনা প্রদান করে৷

এই হারগুলি শেষ হলে, নিম্ন আয়ের বাড়ির মালিকরা অনেক বেশি সুদের হারে স্যুইচ করা হয়েছিল, এবং ঋণগ্রহীতারা তাদের ঋণে খেলাপি হতে শুরু করেছিল, যা বিশ্বব্যাপী আর্থিক সংকটে পরিণত হয়েছিল।

গ্রাউন্ডব্রেকার-এর বিশ্লেষণ অনুসারে, ডেটা সেন্টারগুলি প্রায়শই একটি “নেওয়া-অর-পে” চুক্তিতে তৈরি এবং সজ্জিত করা হয়, যার অর্থ তাদের শেষ হওয়ার আগে একটি সময়সীমা (প্রায়শই দুই থেকে তিন বছর) না হওয়া পর্যন্ত তাদের একটি ডলারও দিতে হবে না।

ইতিমধ্যে, হাইপারস্কেলাররা ডেটা সেন্টার তৈরি করে চুক্তির পরিমাণ প্রত্যাশিত ভবিষ্যতের রাজস্ব হিসাবে রেকর্ড করে এবং শেয়ারহোল্ডাররা উল্লাস করে। অন্যদিকে, ক্রেতারা (ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিকের মতো ফ্রন্টিয়ার ল্যাব) এটি ব্যবহার শুরু করার পরে তাদের যে খরচ দিতে হবে তা এখনও বিবেচনা করতে হবে না।

চুক্তির পরিপক্ক এবং ডেটা সেন্টার অনলাইনে আসার সাথে সাথে, খরচ আকাশচুম্বী হবে এবং পরের বছর 700 বিলিয়ন ডলারে এবং 2027 সালের মধ্যে $800 বিলিয়নের বেশি হতে পারে, বিশ্লেষণ অনুসারে।

রাজস্ব বৃদ্ধি অব্যাহত থাকলে এটি ঠিক হতে পারে। বা সম্ভবত ততটা নয়, যতটা সস্তা বিকল্পগুলি আবির্ভূত হয়, যদি AI-এর শেষ ব্যবহারকারীরা খরচগুলি কভার করার জন্য যথেষ্ট অর্থ প্রদান করতে প্রস্তুত না হয়।

এটি কঠোরভাবে একটি ঋণ নয়, তবে আপনি যদি আপনার বাধ্যবাধকতাগুলি সম্পূর্ণরূপে পূরণ করতে ব্যর্থ হন তবে প্রভাবগুলি পুরো বিল্ডিংয়ের ভিত্তিকে নাড়া দিতে পারে।

বিদ্রোহী বট সম্পর্কে সাম্প্রতিক ধারাবাহিক প্রকাশের পরিপ্রেক্ষিতে, এআই সুরক্ষার উপর ফোকাস এবং মানবতার জন্য ঝুঁকিগুলি যথাযথভাবে যুক্তিযুক্ত হতে পারে এবং অবশ্যই সমাধান করা উচিত।

কিন্তু এর মানে এই নয় যে AI বুমের উপর ভিত্তি করে সূক্ষ্ম, আন্তঃসংযুক্ত আর্থিক কাঠামো এবং এটি ভেঙে পড়লে আমাদের সকলের জন্য ঝুঁকি নিয়ে আমাদের চিন্তা করতে হবে।



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *