একটি নতুন ওপেন-অ্যাক্সেস সংস্থান 4.5 টেরাবাইটের বেশি পরীক্ষামূলক ব্যাটারি ডেটা একত্রিত করে, যা গবেষকদের জন্য উন্নত ব্যাটারি ইমেজিং ডেটাসেটগুলি অনুসন্ধান, বিশ্লেষণ এবং পুনরায় ব্যবহার করা সহজ করে তোলে৷
ব্যাটারি ইমেজিং লাইব্রেরি (বিআইএল) বিশ্বের 18টি প্রতিষ্ঠানের 48 জন বিজ্ঞানীর পরীক্ষামূলক ফলাফল ধারণ করে। এই সহযোগিতাটি 13টি ভিন্ন ইমেজিং পদ্ধতি ব্যবহার করেছে একাধিক দৈর্ঘ্যের স্কেলে ব্যাটারি পরীক্ষা করার জন্য, কাঁচা ডেটা এবং পুনর্গঠিত চিত্রগুলির একটি বিস্তৃত সংগ্রহ তৈরি করেছে।
ডায়মন্ড লাইট সোর্স এবং আইএসআইএস নিউট্রন এবং মুন সোর্সের গবেষকরা সিঙ্ক্রোট্রন এবং আন্তর্জাতিক জাতীয় গবেষণাগারের বিজ্ঞানীদের সাথে এই সংগ্রহে অবদান রেখেছেন।
এই সংস্থানটি কম্পিউটেশনাল মডেলিং, ইমেজ বিশ্লেষণ, গবেষণা প্রশিক্ষণ, এবং ব্যাটারি চরিত্রায়নের জন্য নতুন পদ্ধতির বিকাশকে সমর্থন করার উদ্দেশ্যে।
ব্যাটারির ভিতরে প্রশস্ত দৃশ্য
এই সংগ্রহটি ইমেজিং কৌশলগুলিকে একত্রিত করে যা ব্যাটারি গঠন এবং রচনার বিভিন্ন দিক প্রকাশ করে।
ডায়মন্ড লাইট সোর্সে, বিজ্ঞানীরা উচ্চ-রেজোলিউশন স্ট্যাটিক এবং ডায়নামিক এক্স-রে মাইক্রো-কম্পিউটেড টমোগ্রাফি ডেটা তৈরি করতে UK-এর ফ্ল্যাগশিপ হাই-এনার্জি এক্স-রে ইমেজিং এবং ডিফ্রাকশন বিমলাইন I12-JEEP ব্যবহার করেছেন।
বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ নলাকার লিথিয়াম-আয়ন, LiFeS2, এবং ক্ষারীয় ব্যাটারিগুলি তাদের অভ্যন্তরীণ রূপবিদ্যা প্রকাশ করে ডেটাসেট তৈরি করতে স্ক্যান করা হয়েছিল। গতিশীল পরিমাপ সময়ের সাথে সাথে ব্যাটারির মধ্যে পরিবর্তনগুলিও ক্যাপচার করে।
ব্যাটারি ইমেজিং লাইব্রেরি এই ডেটাসেটগুলিতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে, অন্যান্য কৌশলগুলির ফলাফল সহ, গবেষকদের বিভিন্ন স্কেলে সংগৃহীত পরীক্ষামূলক তথ্যের সাথে কাজ করার অনুমতি দেয়।
নিউট্রন ইমেজিং পরিপূরক তথ্য যোগ করে
আইএসআইএস নিউট্রন এবং মিউন সোর্স বিজ্ঞানীরা IMAT নিউট্রন ইমেজিং বিমলাইন ব্যবহার করে নিউট্রন কম্পিউটেড টমোগ্রাফি ডেটা সংগ্রহ করেছেন।
ব্যাটারি গবেষণার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ব্যাটারি শিল্পে নিউট্রন ইমেজিং কম সাধারণ এবং এক্স-রে পরিমাপের পরিপূরক তথ্য প্রদান করে।
এই কৌশলটি লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারির মধ্যে হালকা ওজনের উপাদানগুলি পরিদর্শনের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর। ডেটাসেট লিথিয়াম-ভিত্তিক ইলেক্ট্রোলাইট এবং কোষের মধ্যে লিথিয়াম প্রজাতির অবস্থান প্রকাশ করে।
ব্যাটারি ইমেজিংয়ের এই রূপগুলিকে একত্রিত করা গবেষকদের একক ইমেজিং পদ্ধতির উপর নির্ভর না করে একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে একই বিস্তৃত সমস্যাটি তদন্ত করতে দেয়।
বড় ডেটাসেটগুলিকে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য করুন
BIL এর আকার তার নিজস্ব চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করেছে। ব্যবহারিক ব্যবহারের জন্য, পরীক্ষামূলক তথ্যের টেরাবাইট সমন্বিত সংগ্রহগুলি অবশ্যই গবেষকদের দ্বারা অনুসন্ধানযোগ্য হতে হবে।
রোনান ডচার্টি, ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের অ্যাডভান্সড ম্যাটেরিয়ালস ক্যারেক্টারাইজেশন পিএইচডি ট্রেনিং সেন্টারের পিএইচডি ছাত্র, এই সমস্যাটির সমাধান করার জন্য একটি উত্সর্গীকৃত ওয়েবসাইট তৈরি করেছেন।
এই ওয়েবসাইট ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ইমেজিং পদ্ধতি ব্রাউজ করতে এবং তাদের কাজের সাথে প্রাসঙ্গিক ডেটাসেট খুঁজে পেতে অনুমতি দেয়। উভয় কাঁচা ডেটা এবং পুনর্গঠিত চিত্রগুলিতে অ্যাক্সেসের অর্থ গবেষকরা অন্তর্নিহিত পরীক্ষামূলক তথ্য এবং প্রক্রিয়াকরণের ফলাফলগুলি পরিচালনা করতে পারেন।
ব্যাটারি গবেষণা এবং শিক্ষা সমর্থন
ব্যাটারি ইমেজিং লাইব্রেরি তিনটি প্রধান উদ্দেশ্য নিয়ে তৈরি করা হয়েছিল:
- পরীক্ষামূলক ডেটাতে অ্যাক্সেস প্রসারিত করুন
- ইমেজিং এবং বিশ্লেষণ পদ্ধতি উন্নয়ন সমর্থন
- শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণের জন্য সংস্থান সরবরাহ করে।
গবেষকগণ গণনামূলক মডেল পরীক্ষা করতে ডেটাসেট ব্যবহার করতে পারেন এবং বাস্তবসম্মত পরীক্ষামূলক ফলাফল সহ চিত্র বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার মূল্যায়ন করতে পারেন। শিক্ষার্থী এবং পেশাদাররাও হাতে-কলমে প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা এবং সংশ্লিষ্ট ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করতে পারে।
এই সংগ্রহটি বৈজ্ঞানিক গবেষণায় AI পদ্ধতির বিকাশের জন্য দরকারী উপাদান সরবরাহ করতে পারে। উপকরণ গবেষণার জন্য এআই মডেল প্রশিক্ষণে খোলা পরীক্ষামূলক ডেটাসেটগুলি যে ভূমিকা পালন করতে পারে তা একটি সহগামী প্রকাশনা হাইলাইট করে।
একাধিক সুবিধা, ইমেজিং কৌশল এবং দৈর্ঘ্যের স্কেল থেকে ডেটাসেটগুলিকে একীভূত করে, ব্যাটারি ইমেজিং লাইব্রেরি নতুন বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতির বিকাশ, পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করার জন্য পরীক্ষামূলক ব্যাটারি ইমেজিং ডেটা অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করার জন্য গবেষকদের একটি একক সংস্থান সরবরাহ করে।
